🔬 ¿Cómo comparar tratamientos cuando nunca se han enfrentado entre sí?
En el ámbito de la Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETS/HTA), no siempre existen ensayos clínicos que comparen directamente todas las alternativas terapéuticas relevantes. Sin embargo, las decisiones sobre el valor de los tratamientos requieren conocer su eficacia relativa.
Aquí es donde entran en juego las comparaciones indirectas (ITC, Indirect Treatment Comparisons), una herramienta fundamental para generar evidencia comparativa cuando no disponemos de estos estudios.
📊 Pero ¿cómo podemos garantizar que estas comparaciones sean fiables?
Su credibilidad depende de tres condiciones clave:
🔹 Similitud: los estudios deben ser comparables en diseño, características de los pacientes, tratamientos y variables de resultado.
🔹 Homogeneidad: los efectos observados deben ser consistentes entre estudios similares.
🔹 Consistencia: las estimaciones indirectas deben ser compatibles con la evidencia directa cuando esta exista.
Además, no todos los métodos son intercambiables. El metaanálisis en red (NMA), las comparaciones ajustadas mediante MAIC y las comparaciones mediante STC responden a necesidades metodológicas diferentes. La disponibilidad de datos individuales de pacientes (IPD) es también un factor determinante a la hora de seleccionar el enfoque más adecuado.
🌍 ¿Por qué cobra especial relevancia ahora?
Con la implementación del Reglamento Europeo de HTA y las Evaluaciones Clínicas Conjuntas (JCA), que tratan de dar representatividad a los diferentes países, las preguntas PICO incluidas pueden necesitar incorporar nuevos comparadores relevantes previamente no contemplados. En este escenario, la síntesis de evidencia y las ITC son esenciales para estimar la eficacia relativa de las tecnologías sanitarias.
El reto no es solo comparar tratamientos, sino generar evidencia comparativa robusta, transparente y metodológicamente adecuada que contribuya a la toma de decisiones en salud.
📚 Para profundizar en esta metodología, recomendamos la siguiente publicación:
Cuadra-Grande A. et al. (2026). Evidence Synthesis via Indirect Treatment Comparisons in the European Framework of Joint Clinical Assessment. Epidemiologia, 7(3), 64. https://doi.org/10.3390/epidemiologia7030064
